Tuesday, 23 January 2018

مؤثرة - متوسط - فلتر المرحلة


مرشحات الأشعة تحت الحمراء، مرشحات إير، والخطي الثابت معامل معامل المعادلة. المتوسط ​​المتحرك كوسال فير مرشحات. ناقشنا النظم التي كل عينة من الإخراج هو مجموع مرجح من بعض العينات من المدخلات. نظام السببية الموزون السببي، حيث تعني السببية أن عينة مخرجات معينة تعتمد فقط على عينة المدخلات الحالية والمدخلات الأخرى السابقة في التسلسل. لا يجب أن تكون الأنظمة الخطية بشكل عام، ولا أنظمة الاستجابة النبضية المحدودة على وجه الخصوص، سببية ومع ذلك، لنوع من التحليل الذي نحن ذاهبون لاستكشاف قريبا. إذا كنا ترمز المدخلات كقيم المتجه x والمخرجات كما قيم المقابلة من متجه ص ثم يمكن كتابة مثل هذا النظام as. where قيم b هي الأوزان المطبقة إلى عينات المدخلات الحالية والسابقة للحصول على عينة الإخراج الحالية يمكننا أن نفكر في التعبير كمعادلة، مع تساوي معنى علامة يساوي، أو كتدبير إجرائي، مع علامة يساوي يعني ssignment. Let s كتابة التعبير لكل عينة مخرجات كقاعدة ماتلاب من بيانات الاحالة حيث x هو متجه N - طول عينات المدخلات و b هو متجه طول M للأوزان من أجل التعامل مع الحالة الخاصة عند في البداية، سوف نقوم بتضمين x في متجه أطول شهات الذي تكون عيناته الأولى M-1 صفرا. سنكتب المجموع المرجح لكل ين كمنتج داخلي، وسوف نقوم ببعض التلاعب في المدخلات مثل عكس b لهذه الغاية وهذا النوع من النظام غالبا ما يسمى مرشح المتوسط ​​المتحرك، لأسباب واضحة. من مناقشاتنا السابقة، ينبغي أن يكون واضحا أن مثل هذا النظام هو الخطية والتحول ثابت بالطبع، سيكون أسرع بكثير لاستخدام ماتلاب وظيفة التلازم كونف بدلا من مافيلت لدينا. بدلا من النظر في عينات M-1 الأولى من المدخلات لتكون صفرا، يمكن أن نعتبرها لتكون نفس العينات M-1 الماضي هذا هو نفس معاملة المدخلات الدورية سنستخدم سمافيلت باسم وظيفة، وتعديل صغير من وظيفة مافيلت السابقة في تحديد الاستجابة النبضية للنظام، عادة لا يوجد فرق بين هذين، لأن جميع العينات غير الأولية من المدخلات هي صفر. منذ نظام من هذا النوع هو الخطية والتحول ثابت، ونحن نعلم أن وتأثيره على أي جيبية سوف يكون فقط على نطاق وتحويله هنا من المهم أن نستخدم النسخة الدائرية. يتم تحويل نسخة سيركولارلي-كونفولفد وتحجيم قليلا، في حين أن النسخة مع التفاف العادي هو مشوهة في البداية. ما هو بالضبط التحجيم والتحول عن طريق استخدام fft. Both المدخلات والمخرجات لها السعة فقط في الترددات 1 و -1، وهو كما ينبغي أن يكون، بالنظر إلى أن المدخلات كان الجيبية وكان النظام الخطية قيم الإخراج أكبر بنسبة 10 6251 8 1 3281 هذا هو كسب النظام. ماذا عن المرحلة نحن بحاجة فقط للنظر حيث السعة غير صفر. المدخلات لديها مرحلة بي 2، كما طلبنا مرحلة الإخراج هو تحولت من قبل 1 0594 إضافية مع علامة المعاكس و أو تردد سلبي، أو حوالي 1 6 من دورة إلى اليمين، كما يمكننا أن نرى على الرسم البياني. الآن دعونا s محاولة جيبية مع نفس التردد 1، ولكن بدلا من السعة 1 و المرحلة بي 2، دعونا ق محاولة السعة 1 5 و المرحلة 0. ونحن نعلم أن التردد فقط 1 و -1 سيكون لها السعة غير الصفر، لذلك دعونا ننظر فقط them. Again نسبة الاتساع 15 9377 12 0000 هو 1 3281 - أما بالنسبة لل phase. it مرة أخرى 1 0594. إذا كانت هذه الأمثلة نموذجية، يمكننا التنبؤ تأثير استجابة نظامنا دفعة 1 2 3 4 5 على أي جيبية مع التردد 1 - سيتم زيادة السعة بعامل 1 3281 والإيجابية سيتم نقل المرحلة الترددية 1 0594. يمكننا أن نذهب إلى حساب تأثير هذا النظام على الجيوب الأنفية من الترددات الأخرى من نفس الطرق ولكن هناك طريقة أبسط بكثير، والتي تحدد النقطة العامة منذ التلف الدائري في الوقت المجال يعني الضرب في مجال التردد، من. ه يلي ذلك. وبعبارة أخرى، دفت من ط الاستجابة مبولز هي نسبة دفت من الإخراج إلى دفت من المدخلات. في هذه العلاقة. معاملات دفت هي أرقام معقدة منذ عبس c1 c2 عبس c1 عبس c2 لجميع الأرقام المعقدة c1، c2، هذه المعادلة يخبرنا أن فإن طيف الاتساع للاستجابة النبضية سيكون دائما نسبة طيف الاتساع للناتج إلى دخل المخرجات. في حالة الطيف الطوري، الزاوية c1 c2 الزاوية c1 - الزاوية c2 لجميع c1، c2 مع شرط أن المراحل يختلف عن طريق n 2 بي متساوية ولذلك فإن الطيف الطوري للاستجابة النبضية سيكون دائما الفرق بين أطياف الطور للإخراج والمدخلات مع أي تصحيحات بواسطة 2 بي مطلوبة للحفاظ على النتيجة بين - pi و pi. We يمكن أن نرى آثار المرحلة أكثر وضوحا إذا كنا إلغاء التفاف تمثيل المرحلة، أي إذا أضفنا مضاعفات مختلفة من 2 بي حسب الحاجة لتقليل القفزات التي يتم إنتاجها من قبل طبيعة دورية من وظيفة زاوية. على الرغم من أن السعة والمرحلة عادة ما تكون ش سيد ل عرض رسومية وحتى جدولية، لأنها هي طريقة بديهية للتفكير في آثار نظام على مختلف مكونات التردد من مدخلاتها، ومعاملات فورييه المعقدة هي أكثر فائدة جبريا، لأنها تسمح التعبير بسيط من العلاقة. النهج العام رأينا للتو سوف تعمل مع مرشحات التعسفي من نوع رسمت، فيها كل عينة الإخراج هو مجموع مرجح من بعض مجموعة من عينات المدخلات. كما ذكرنا سابقا، وغالبا ما تسمى هذه المرشحات فينيت الاندفاع استجابة، لأن استجابة النبض هي ذات حجم محدود أو أحيانا تتحرك مرشحات متوسطة. يمكننا تحديد خصائص استجابة التردد لمثل هذا المرشح من ففت لاستجابته النبضية، ويمكننا أيضا تصميم مرشحات جديدة مع الخصائص المطلوبة من قبل إفت من مواصفات استجابة التردد. أوترجريسيف إير فيلترس. سيكون هناك القليل من النقاط في وجود أسماء لمرشحات الأشعة تحت الحمراء ما لم يكن هناك بعض أنواع أخرى لتمييزها فر أوم، وبالتالي فإن أولئك الذين درسوا البراغماتية لن يفاجأ لمعرفة أن هناك بالفعل نوع رئيسي آخر من الخطي مرشح الوقت ثابت. ويسمى أحيانا هذه الفلاتر العودية لأن قيمة المخرجات السابقة وكذلك المدخلات السابقة المسائل، على الرغم من أن يتم كتابة الخوارزميات بشكل عام باستخدام البنى التكرارية وتسمى أيضا مرشحات إنفينيت إمبولز ريسبونز إر، لأن استجابتها للدفعة تستمر بشكل عام إلى الأبد كما أنها تسمى أحيانا مرشحات الانحدار الذاتي، لأن المعاملات يمكن اعتبارها نتيجة الانحدار الخطي للتعبير عن قيم الإشارة كدالة لقيم الإشارة السابقة. ويمكن رؤية علاقة مرشحات فير و إير بوضوح في معادلة فرق ثابت للمعامل الثابت، أي تعيين مجموع مرجح للمخرجات يساوي مجموع مرجح للمدخلات مثل المعادلة التي أعطيناها سابقا لفلتر فير المسبب، إلا أنه بالإضافة إلى المجموع المرجح للمدخلات، لدينا أيضا نحن إذا ما أردنا أن نفكر في هذا كإجراء لتوليد عينات الإخراج، نحتاج إلى إعادة ترتيب المعادلة للحصول على تعبير عن عينة الإخراج الحالية y n. Adopting الاتفاقية أن 1 1 على سبيل المثال عن طريق تحجيم أخرى كما و بس، يمكننا التخلص من 1 a 1 term. ynb 1 شنب 2 x n-1 b نب 1 x n-نب - a 2 y n-1 - - نا 1 y n-نا. إذا كان كل بخلاف 1 هي صفر، وهذا يقلل إلى صديقنا القديم فلتر فير المسببة. هذا هو الحالة العامة لتصفية لتي السببية، ويتم تنفيذها من قبل مرشح وظيفة ماتلاب. دعونا ننظر في الحالة حيث المعاملات ب بخلاف b 1 هي صفر بدلا من حالة فير حيث تكون الصفر. وفي هذه الحالة، تحسب عينة الإخراج الحالية ين كتركيبة مرجحة لعينة الدخل الحالية شن وعينات الإخراج السابقة y n-1، y n - 2، الخ للحصول على فكرة عن ما يحدث مع مثل هذه المرشحات، والسماح s تبدأ مع حالة حيث. هذا هو، عينة الانتاج الحالي هو مجموع عينة المدخلات الحالية ونصف ال e السابقة الإخراج العينة. سوف نقوم بإدخال دفعة دفعة من خلال بضع خطوات الوقت، واحد في وقت واحد. يجب أن يكون واضحا في هذه المرحلة التي يمكننا بسهولة كتابة تعبير عن قيمة عينة الناتج نث هو مجرد. إذا ماتلاب عد من 0، وهذا سيكون ببساطة 5 ن. وبما أننا نحسب هو استجابة النبض للنظام، أثبتنا من خلال المثال أن الاستجابة دفعة يمكن أن يكون في الواقع العديد من العينات غير الصفرية بلا حدود. لتنفيذ هذا تافهة أولا مرشح - order في ماتلاب، يمكن أن نستخدم فلتر سوف تبدو الدعوة مثل هذا. والنتيجة هي. هل هذا العمل لا يزال حقا الخطية. يمكننا أن ننظر في هذا تجريبيا. لمنهج أكثر عمومية، والنظر في قيمة عينة الإخراج ذ n. by على التوالي الاستبدال يمكننا أن نكتب هذا as. This هو تماما مثل صديقنا القديم شكل جمع الإلتواء من فلتر معلومات الطيران، مع الاستجابة النبضية التي يقدمها التعبير 5 ك وطول الاستجابة النبض لانهائية وهكذا نفس والحجج التي كنا لإظهار أن مرشحات فير كانت خطي سوف تطبق الآن هنا. حتى الآن قد يبدو مثل الكثير من الضجة حول ليس كثيرا ما هو هذا السطر كله من التحقيق جيدة for. We ليرة لبنانية الإجابة على هذا السؤال على مراحل، بدءا من example. It s ليس مفاجأة كبيرة أننا يمكن حساب عينة أسي من قبل الضرب العودية دعونا نلقي نظرة على مرشح العودية أن يفعل شيئا أقل وضوحا هذه المرة سنقوم جعله مرشح من الدرجة الثانية، بحيث الدعوة إلى تصفية سيكون من form. Let s تعيين معامل الانتاج الثاني a2 إلى -2 كوز 2 بي 40، والناتج الثالث معامل a3 إلى 1، والنظر في استجابة النبض. لا مفيدة جدا كمرشح، في الواقع، لكنه لا يولد موجة جيبية عينات من دفعة مع ثلاثة مضاعفات يضيف لكل عينة من أجل فهم كيف ولماذا يفعل ذلك، وكيف يمكن تصميم المرشحات العودية وتحليلها في حالة أعم، ونحن بحاجة إلى خطوة إلى الوراء ونلقي نظرة على بعض الخصائص الأخرى من الأعداد المركبة، على الطريق لفهم تحويل z. معالجة المرشحات الرقمية. مرشحات الرقمية هي من حيث الجوهر العينات العينات ويتم تمثيل إشارات المدخلات والمخرجات من قبل عينات مع مسافات زمنية متساوية. تميز مرشحات فير استجابة إمبلولز استجابة الوقت r إسبونس اعتمادا فقط على عدد معين من العينات الأخيرة من إشارة الدخل وبعبارات أخرى مرة واحدة في إشارة الدخل قد انخفض إلى الصفر، فإن الإخراج مرشح تفعل الشيء نفسه بعد عدد معين من فترات أخذ العينات. المخرجات يك تعطى عن طريق خطية مزيج من عينات المدخلات الأخيرة هك i. The معاملات ثنائية تعطي الوزن للجمع أنها تتوافق أيضا إلى معاملات البسط من وظيفة نقل مرشح Z - المجال. الشكل التالي يظهر فلتر فير من النظام N 1.For الخطية فإن قيم المعامل متناظرة حول الوسط الأول ويمكن طي خط التأخير مرة أخرى حول هذه النقطة الوسطى من أجل تقليل عدد المضاعفات. إن وظيفة النقل لمرشحات الأشعة فوق البنفسجية تقوم بوسيسس بسط فقط وهذا يتوافق مع كل الصفر مرشح. مرشحات فير تتطلب عادة أوامر عالية، في حجم عدة مئات وبالتالي فإن اختيار هذا النوع من المرشحات تحتاج إلى كمية كبيرة من الأجهزة أو وحدة المعالجة المركزية وعلى الرغم من هذا، أحد أسباب تش أوز تنفيذ مرشاح معلومات الطيران هو القدرة على تحقيق استجابة الطور الخطي والتي يمكن أن تكون شرطا في بعض الحالات ومع ذلك، فإن مصمم فيتر لديه إمكانية لاختيار مرشحات إير مع خطي الطور جيدة في نطاق التمرير، مثل مرشحات بسل أو إلى تصميم مرشح الالتفافية لتصحيح استجابة المرحلة من مرشح إيير القياسية. متوسط ​​الفلاتر المتوسطة ما تحرير. متوسط ​​متوسط ​​نماذج ما هي نماذج العملية في عمليات form. MA هو تمثيل بديل لمرشحات فير. متوسط ​​مرشحات تحرير. المرشح حساب متوسط ​​عينات N الأخيرة للإشارة. وهو أبسط شكل لمرشاح معلومات الطيران، مع تساوي جميع المعاملات. وتعطى وظيفة النقل لمرشاح متوسط ​​بواسطة. وتتمثل وظيفة النقل لمرشاح متوسط ​​بأصفار متساوية متساوية متساوية الطول ومحور التردد ومع ذلك، يتم ملثمين الصفر في العاصمة من قبل القطب من مرشح وبالتالي، هناك الفص أكبر دس الذي يمثل مرشح passband. Cascaded التكامل مشط سيك مرشحات Edit. A كاسكيد d تكامل مرشح مشط سيك هو تقنية خاصة لتنفيذ الفلاتر المتوسطة وضعت في سلسلة وضع سلسلة من المرشحات المتوسطة يعزز الفص الأول في العاصمة مقارنة مع جميع الفصوص الأخرى. في مرشح سيك تنفذ وظيفة نقل N المرشحات متوسط، كل حساب متوسط ​​عينات آرإم وبالتالي فإن دالة النقل تعطيها. وتستخدم مرشحات سيك لتخفيض عدد عينات الإشارة بعامل R أو، في حالات أخرى، لإعادة تشكيل إشارة بتردد أقل، رمي بعيدا R 1 عينات من R يشير العامل M إلى كم من الفص الأول يستخدم بواسطة الإشارة ويشير عدد مراحل المرشح المتوسطة N إلى مدى انحطاط نطاقات التردد الأخرى على حساب وظيفة نقل أقل مسطح حول العاصمة. سيك هيكل يسمح لتنفيذ النظام بأكمله مع فقط المضافين والسجلات، وليس باستخدام أي مضاعفات التي هي الجشع من حيث الأجهزة. الأمصال من قبل عامل من R يسمح لزيادة دقة الإشارة عن طريق تسجيل 2 ر بي ts. Canonical فيلتر إديت. المرشحات الكهرومغناطيسية تنفذ وظيفة نقل المرشح مع عدد من عناصر التأخير مساوية لترتيب التصفية ومضاعف واحد لكل معامل البسط ومضاعف واحد لكل معامل مقاسم وسلسلة من المضافات على غرار فلاتر النشط الكنسي، من الدارات أظهرت أن تكون حساسة جدا لقيم عنصر تغير طفيف في معاملات كان لها تأثير كبير على وظيفة نقل. هنا أيضا، تحولت مرشحات نشطة من مرشحات الكنسي إلى هياكل أخرى مثل سلاسل من الدرجة الثانية أقسام أو قفزة المرشحات. القسم الثاني من قسم النظام تحرير. أمر القسم الثاني غالبا ما يشار كما بيكاد تنفذ وظيفة نقل النظام الثاني وظيفة نقل مرشح يمكن تقسيمها إلى منتج من وظائف نقل كل المرتبطة زوج من القطبين وربما زوج من أصفار إذا كان ترتيب نقل وظيفة s هو الغريب، ثم قسم النظام الأول يجب أن تضاف إلى سلسلة ويرتبط هذا القسم ر o القطب الحقيقي وإلى الصفر الحقيقي إذا كان هناك نموذج واحد. ديركت - direct-فورم 2.direct-فورم 1 ترانزسبوسد. ديركت-فورم 2 ترانسبوسد. النموذج المباشر 2 المنقول من الشكل التالي مثير للاهتمام بشكل خاص في شروط الأجهزة المطلوبة وكذلك إشارة ومعامل تكميم. القفل الرقمي مرشحات تحرير. فلتر هيكل تحرير. القفز الرقمي مرشحات قاعدة على محاكاة التناظرية القفز النشط مرشحات الحافز لهذا الاختيار هو أن ترث من خصائص حساسية باسباند ممتازة من الأصل سلم الدائرة. الترتيب 4TH جميع القطب لوباس قفزة مرشح. يمكن تنفيذها كدائرة رقمية عن طريق استبدال تكامل التناظرية مع تراكماتورس. استبدال تكامل التناظرية مع المراكم يتوافق مع تبسيط Z - تحويل إلى ض 1 ق تي التي هي المصطلحين الأولين من سلسلة تايلور من زكسس T هذا التقريب جيد بما فيه الكفاية للمرشحات حيث تردد أخذ العينات هو أعلى بكثير من عرض النطاق الترددي الإشارة. وظيفة النقل إديتيون. تمثيل مساحة الدولة من فيلتر السابقة يمكن أن يكتب. من هذه المعادلة مجموعة، يمكن للمرء أن يكتب A، B، C، D المصفوفات كما. من هذا التمثيل، وأدوات معالجة الإشارات مثل أوكتاف أو ماتلاب تسمح لرسم استجابة الترددات s أو لفحص الأصفار والأعمدة. في مرشح القفزة الرقمية، والقيم النسبية للمعاملات تعيين شكل وظيفة نقل بوترورث تشيبيشيف، في حين أن اتساعها تعيين تردد قطع تقسيم جميع المعاملات من خلال عامل من نوبات اثنين تردد قطع أسفل واحد اوكتاف أيضا عامل من اثنين. A حالة خاصة هو مرشح بوتيرورث 3 أردي النظام الذي لديه ثوابت الوقت مع القيم النسبية من 1، 1 2 و 1 ونتيجة لذلك، يمكن تنفيذ هذا المرشح في الأجهزة دون أي المضاعف، ولكن باستخدام التحولات بدلا من ذلك. المرشحات التصفية أر نماذج تحرير أر. Autoregressive هي نماذج العملية في النموذج. حيث هو الإخراج من النموذج، شن هو المدخلات من النموذج، و أون-m هي السابقة سا من قيمة إنتاج النموذج تسمى هذه الفلاتر الانحدار الذاتي لأن قيم الإخراج تحسب على أساس الانحدارات من قيم الإخراج السابقة يمكن تمثيل عمليات أر بتصفية كل القطب. مرشحات فارما إديت. Autoregressive موفينغ-أفيراج أرما فلاتر هي مزيج من أر و مرشحات ما يتم إعطاء إخراج المرشح على شكل مزيج خطي من كل من المدخلات المرجحة وعينات الانتاج المرجح. ويمكن اعتبار عمليات آرما كما مرشح إير الرقمية، مع كل من الأعمدة والأصفار. المرشحات أر ويفضل في كثير من الحالات لأنها يمكن تحليلها باستخدام معادلات يول ووكر ما و أرما العمليات، من ناحية أخرى، يمكن تحليلها من المعادلات غير الخطية المعقدة التي يصعب دراستها ونموذج. إذا كان لدينا عملية أر مع معامل الوزن الصنبور آ ناقلات، - 1 مدخلات من شن وإخراج ين يمكننا استخدام معادلات يول ووكر نقول أن x 2 هو التباين من إشارة الدخل تعاملنا مع إشارة إدخال البيانات كما سي عشوائي غنال، حتى لو كان هو إشارة حتمية، لأننا لا نعرف ما هي القيمة ستكون حتى نحصل عليها يمكننا التعبير عن معادلات يول ووكر كما. حيث R هو مصفوفة الارتباط المتبادل من الناتج عملية. و r هو مصفوفة الارتباط الذاتي من عملية الانتاج. فاريانس تحرير. يمكننا أن تظهر أن. يمكننا التعبير عن التباين إشارة الدخل كما. أو، التوسع والاستبدال في r 0 يمكننا ربط التباين الناتج من العملية إلى التباين المدخلات. متوسط ​​التحريك تصفية المرشح MA. Loading المرشح المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمرير الاستجابة النبضية المحدود المنخفض تمرير منخفض يستخدم عادة لتلطيف صفيف من إشارة البيانات عينات يأخذ M عينات من المدخلات في وقت واحد واتخاذ متوسط ​​تلك العينات M وتنتج نقطة الانتاج واحد وهو بسيط جدا ليف انخفاض مرشح مرشح الهيكل الذي يأتي مفيد للعلماء والمهندسين لتصفية عنصر صاخبة غير المرغوب فيها من البيانات المقصود. كما أن طول مرشح يزيد من المعلمة M نعومة الزيادات الانتاج، و إلا أن التحولات الحادة في البيانات أصبحت غير واضحة على نحو متزايد وهذا يعني أن هذا المرشح لديه استجابة مجال زمنية ممتازة ولكن استجابة تردد ضعيفة. ويؤدي عامل التصفية ما ثلاث وظائف هامة (1). ويستغرق ذلك نقاط إدخال M ويحسب متوسط ​​تلك النقاط M وتنتج نقطة الانتاج واحد 2 نظرا لحسابات الحساب المعنية مرشح يقدم كمية محددة من التأخير 3 عامل تصفية مرشح منخفض تمرير مع استجابة المجال التردد الضعيف والاستجابة مجال الوقت المناسب. ملف التعليمات البرمجية ماتلاب التالية يحاكي رمز ماتلاب وقت الاستجابة للمرشح المتوسط ​​المتحرك M-بوينت وأيضا رسم الاستجابة الترددية لأطوال المرشحات المختلفة. الوقت استجابة المجال. إدخال إلى ما مرشح.3 نقطة الإخراج تصفية MA. Input إلى نقل المتوسط ​​مرشح. استجابة من 3 نقطة المتوسط ​​المتحرك مرشح.5.5 نقطة الإخراج ما الإخراج .01 نقطة الإخراج مرشح ما. استجابة من 51 نقطة متحرك متوسط ​​المرشح. استجابة من 101 نقطة نقل المتوسط ​​مرشح .01 نقطة ما مرشح الإخراج. استجابة من 501 نقطة نقل متوسط ​​المرشح. على المؤامرة الأولى، لدينا المدخلات التي تسير في مرشح المتوسط ​​المتحرك الإدخال صاخبة وهدفنا هو للحد من الضوضاء الرقم التالي هو استجابة الإخراج من 3-نقطة متحرك متوسط ​​مرشح ويمكن استنتاجه من الشكل أن المرشح المتوسط ​​المتحرك 3 نقاط لم يفعل الكثير في تصفية الضوضاء نحن زيادة الصنابير مرشح إلى 51 نقطة ويمكننا أن نرى أن الضوضاء في الإخراج قد خفضت الكثير، وهو ويظهر في الشكل التالي. استجابة التردد للمتوسط ​​المتحرك مرشحات من أطوال مختلفة. نحن زيادة الصنابير إلى 101 و 501 ويمكننا أن نلاحظ أنه على الرغم من أن الضجيج هو ما يقرب من الصفر، وانتقالات التحولات خارج مراقبة بشكل كبير المنحدر على إما جانب من إشارة ومقارنتها مع التحول الجدار الطوب المثالي في مدخلاتنا. استجابة التردد. من استجابة التردد يمكن أن يؤكد أن لفة قبالة بطيئة جدا والتوهين وقف المحطة ليست جيدة وبالنظر إلى هذه المحطة توقف أتي ومن الواضح أن المرشح المتوسط ​​المتحرك لا يمكن فصل نطاق واحد من الترددات من آخر لأننا نعلم أن الأداء الجيد في المجال الزمني يؤدي إلى ضعف الأداء في مجال التردد والعكس بالعكس، فإن المتوسط ​​المتحرك هو تمهيد جيد بشكل استثنائي تصفية العمل في المجال الزمني، ولكن مرشح تمرير منخفض سيئة للغاية العمل في مجال التردد. الخارجية الروابط. الكتب المقترحة الشريط الجانبي.

No comments:

Post a Comment